Módulo AIR

Funciones de autoaprendizaje en la detección de fraude para compras inteligentes

Ofrecer condiciones de compra frictionless puede ser desafiante.

 

 

Uno de los problemas más comunes en las empresas desde la introducción del autopago o pago automatizado (self-checkout) es el aumento de fraudes y pérdidas. En la práctica, es difícil seguir reglas para algoritmos de reescaneado, mientras que las reglas estáticas no son lo suficientemente flexibles para muchas tiendas. Esto a menudo deriva en muchos reescaneados inútiles que impactan de forma negativa en la experiencia del cliente y que requieren personal adicional. La detección de fraude mediante inteligencia artificial (IA) resuelve estos problemas.

Características principales

Configurar reglas comerciales

Configurar reglas comerciales

 

Define y gestiona con facilidad las directrices de evaluación.

Modelos listos para usarse

Modelos listos para usarse

 

Cuenta con la capacidad de designar una estrategia única para todos los mercados, así como de usar modelos únicos de autoaprendizaje para cada mercado.

Autoaprendizaje

Autoaprendizaje

 

A diferencia de los sistemas basados en reglas fijas, los sistemas de autoaprendizaje no requieren un ajuste manual de los parámetros.

Flexibilidad para diferentes mercados

Flexibilidad para diferentes mercados

 

Cuenta con la capacidad de designar una estrategia única para todos los mercados, así como usar modelos únicos de autoaprendizaje para cada mercado.

Adaptación a nuevas estrategias contra el fraude

Adaptación a nuevas estrategias contra el fraude

 

El sistema se adapta automáticamente a nuevas estrategias contra el fraude basadas en las mejores prácticas, ya sean programadas o aprendidas.

Mantenimiento mínimo

Mantenimiento mínimo

 

Su perfecta integración permite el lanzamiento instantáneo de productos y un mantenimiento mínimo.

Beneficios principales

La detección del fraude mediante autoaprendizaje mantiene su negocio funcionando

01

Reduce el número de reescaneados.

 

02

Aumenta la precisión en casos de sospecha de fraude.

 

03

Se adapta automáticamente a las propias reglas.

 

04

Se prepara para futuros escenarios de fraude.

fraud-detection

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