Лучшие решения по ценообразованию и стратегии максимальных продаж и доходов
Автоматически корректируйте цены с учетом всех релевантных условий, сокращайте уценки, предотвращайте дефицит товаров на складе и минимизируйте нагрузку на категорийный менеджмент.
О GK AIR Price Optimizer
Самая умная ценовая стратегия для максимизации маржи
Умные алгоритмы оптимизируют цены на ваш ассортимент в режиме реального времени, учитывая сложные взаимодействия между факторами, влияющими на ценообразование (например, спросом, конкуренцией, ценовой чувствительностью, погодой). GK AIR Price Optimizer позволяет стратегически формировать цены на все товары в соответствии с целями вашего бизнеса — вы сможете сразу же увеличить продажи, прибыль, а также частоту покупок.
Добейтесь повышения эффективности за счет автоматизации процессов во всех точках контакта, а также экономичного и безошибочного ценообразования. При этом вы можете рассчитывать на предсказуемые затраты на установку и гарантированно быстрый ввод в эксплуатацию. Интегрируйте Price Optimizer by GK AIR в существующие процессы ценообразования.
Дополнения
Дополнения для GK AIR Price Optimizer
Приложение для проверки и определения цены в продуктовом ритейле
Проактивное сокращение пищевых отходов и связанных потерь
Рекомендуемые цены, основанные на текущем спросе, оставшихся запасах и целевых сроках годности
Интегрируйте цифровое управление запасами и данными о сроках годности в существующие процессы в магазине
Внедряйте специальное ценообразование и дисконтирование
Мотивируйте торговый персонал активно управлять продажами, поскольку приложение Instore Check and Price берет на себя ценообразование и упрощает существующий процесс
GK AIR Price Optimizer применяется следующими ретейлерами
Отзывы наших клиентов
«Лояльность клиентов для нас на первом месте. Для ее повышения мы уже много лет успешно сотрудничаем с GK Artificial Intelligence for Retail AG. Мы особенно ценим, что стабильность и эффективность технологий на базе ИИ соответствует высоким требованиям нашей платформы, а также вносит весомый вклад в улучшение ключевых показателей эффективности».
Норберт Роберг
Head of Product, парфюмерный ретейлер Douglas GmbH
«Мы работаем с GK Artificial Intelligence for Retail AG уже много лет и убедились в эффективности решения GK AIR. Алгоритмы персонализации в режиме реального времени обеспечивают значительный отклик клиентов. Единая и при этом индивидуализированная стратегия подхода к клиентам, применяемая во всех каналах продаж — наш ключ к успешному удержанию покупателей».
Свен Кленнер
Director of Sales eCommerce and Marketing в Thalia
«Мы абсолютно убеждены, что индивидуальный подход к клиенту может обеспечить успешные результаты. Предлагая релевантные рекомендации продуктов в новостной рассылке, мы достигаем значительно более высоких показателей кликов и продаж. Алгоритмы в режиме реального времени выбирают подходящие продукты, избавляя персонал от необходимости выполнять эту работу вручную.
Александра Коннор
Head of CRM в WMF
«Мы хотим предложить клиентам нашего интернет-магазина оптимальные товары и адресные консультации. С этой целью мы постоянно находимся в поиске инновационных технологий. GK AIR Personalization позволяет подобрать для каждого клиента нужный продукт, специально адаптированный с учетом его личных предпочтений. Внедрение этой технологии позволило в короткие сроки повысить удовлетворенность клиентов и увеличить продажи по рекомендациям.
Хайнрих Майер
Директор интернет-аптеки SANICARE
"Мы выбрали GK AIR Personalization в качестве решения для персонализации, потому что оно показало наилучшие результаты в наших A/B/C тестах по сравнению с конкурентами. Для нас также были важны качественные консультации и поддержка. Во время тестирования концепции мы убедились, что GK Artificial Intelligence for Retail AG — именно тот партнер, который нам нужен."
Хольгер Штари
Director Digital Technology в HSE
«Нас полностью покорили результаты работы GK AIR Dynamic Pricing, поэтому мы решили использовать данное AI-решение в долгосрочной перспективе. Быстрая корректировка цен позволяет нам компенсировать колебания спроса или рост цен на сырьевые товары. В то же время мы можем увеличить валовую прибыль и маржу за счет грамотного ценообразования».
Oliver Schepers
Managing Director Popken Fashion Group
"После успешного запуска новой омниканальной платформы coop.ch мы продолжаем опираться на мощный механизм персонализации клиентского опыта. Основными причинами нашего решения сотрудничать с GK Artificial Intelligence for Retail AG, помимо стратегических консультаций по проекту, стали большой набор функций и великолепная эффективность программного обеспечения."
Фредерик Мантель
Omni-Channel Experience Solutions, Coop
«Наш опыт управления ценами с использованием GK Artificial Intelligence for Retail AG оказался очень успешным, и мы решили развивать это партнерство в долгосрочной перспективе. Нас впечатлили как уровень развития технологий ИИ, стоящих за механизмом ценообразования, так и профессиональная поддержка со стороны проектной команды GK AIR».
Алгоритмы ИИ для регулярного и скидочного ценообразования оптимизируют цены для идеального соотношения объемов продаж, выручки и маржи.
Многоуровневые стратегии ценообразования
Различные стратегии ценообразования в зависимости от категории, бренда или других групп товаров.
Ценовая поддержка или полностью автоматизированное ценообразование
С помощью динамического ценообразования корректировка цен может быть полностью или частично автоматизирована, что позволяет оптимизировать управление категориями.
Моделирование сценарием ценообразования
Показывает влияние предлагаемых стратегий ценообразования на бизнес в виртуальной тестовой среде без риска.
Интуитивно понятные прикладные интерфейсы
Тестовая среда, разработанная в соответствии с индивидуальными предпочтениями пользователей и современными процессами ценообразования.
Поддержка комплексных корпоративных структур
Упрощенная оценка и внедрение омниканальных цен для компаний любого размера и структуры.
Многопользовательское управление
Прямой доступ к аналитическим данным и расчетам для нескольких заинтересованных сторон.