Self-Checkout ist eine beliebte Einkaufsoption, und ihr Einfluss nimmt weiter zu. Nach Angaben des Marktforschungsunternehmens Catalina entfallen 38 % der Kassen in US-Lebensmittelgeschäften auf Selbstzahlerkassen. Diese Option ist ideal für das kontaktlose Einkaufen, und oft minimiert die Selbstabfertigung die Wartezeiten im Geschäft.
Darüber hinaus verbreitet sich die Selbstzahlerkasse auch aufgrund der Arbeitseinsparungen, die sie den Einzelhändlern bieten kann. Im Einzelhandel herrscht nach wie vor ein Arbeitskräftemangel. Forrester und Work Jam stellten kürzlich fest, dass 63 % der Einzelhändler in den ersten Monaten dieses Jahres mit einem Mangel an Arbeitskräften konfrontiert waren. Self-Checkout bietet ein unbemanntes Kassenerlebnis, das die negativen Auswirkungen dieses Arbeitskräftemangels auf die Kundinnen und Kunden abmildert.
Trotz des wachsenden Bedarfs an Self-Checkout-Kassen können diese Kassen ein Risiko für Einzelhändler darstellen. Die unbemannten Systeme weisen höhere Betrugs- und Diebstahlsraten auf als die traditionellen Kassen mit Personal. GK ist jedoch darauf vorbereitet, Einzelhändler dabei zu unterstützen, nahtlos und schnell mehr Self-Checkout-Technologie einzusetzen und gleichzeitig das Betrugsrisiko zu verringern.
Im Folgenden erfahren Sie, warum die Diebstahlrate bei Self-Checkout-Optionen höher ist und was Einzelhändler dagegen tun können.
Warum der Betrug an Selbstbedienungskassen höher ist als an anderen Verkaufsstellen
Wie wir alle wissen, tritt Betrug an der Selbstzahlerkasse häufiger auf. Tatsächlich hat fast jeder fünfte Käufer an dieser Stelle schon einmal vorsätzlich einen Betrug begangen. Und laut dem Loss Prevention Research Council gaben 58 % der Verbraucher an, dass Diebstahl an Selbstbedienungskassen leicht oder sehr leicht ist.
Die Motivation für diese Art von Diebstahl ist unterschiedlich. Manche Kundinnen und Kunden haben vielleicht weniger Gewissensbisse, wenn sie einen Artikel an dieser Kasse heimlich in ihre Tasche stecken, als wenn sie vor dem Verkaufspersonal stehen. Andere vermeiden es vielleicht, ein teures Produkt zu scannen, weil sie Bedenken wegen der Kosten oder der Inflation haben. Und schließlich genießen manche Kunden einfach die Möglichkeit, unbeobachtet zu sein.
Die verschiedenen Formen des Betrugs an Selbstbedienungskassen
Es gibt einige gängige Arten von Betrug, die an Selbstbedienungskassen begangen werden.
So kommt es vor, dass ein Kunde einen billigen Artikel wie eine Banane einscannt, während er in Wirklichkeit einen teureren Artikel wie ein Steak in den Warenkorb legt. Andere Kunden versuchen, den Scanner ganz zu umgehen und lassen einen Artikel während des gesamten Bezahlvorgangs in ihrem Einkaufswagen. Manche Kunden tauschen sogar die Preisschilder von Produkten mit ähnlichem Gewicht aus.
Unabhängig von der gewählten Methode ist der Betrug an der Selbstbedienungskasse ein großes Problem für alle Einzelhändler.
Wie Einzelhändler mithilfe von KI Betrug an Selbstbedienungskassen verhindern können
Der Trick, um Betrug zu verhindern, besteht darin, selbstlernende Technologien einzusetzen, die über regelbasierte Betrugserkennungssysteme hinausgehen. Diese KI-gesteuerten Tools können feststellen, wann eine betrügerische Handlung wahrscheinlicher ist und eine Empfehlung für einen erneuten Scan oder die Prüfung durch das Verkaufspersonal empfehlen.
Der Self-Checkout-Kiosk kann mit Betrugserkennungs-Tools ausgestattet werden, die mithilfe von Scoring-Algorithmen die Betrugswahrscheinlichkeit für jeden Warenkorb ermitteln. Ein einfaches Beispiel: Wenn die Anzahl der Artikel im Warenkorb nicht mit der für das Scannen aufgewendeten Zeit oder der Gesamtsumme des Warenkorbs übereinstimmt, markiert das System den Warenkorb und empfiehlt einen erneuten Scan. Es gibt noch viele weitere Möglichkeiten, wie KI-basierte Tools potenziellen Betrug in Echtzeit direkt an der Selbstbedienungskasse erkennen können. Darüber hinaus kann jede Warnung am Point-of-Sale selbst böswillige Akteure abschrecken.
Dank dieser Technologie können Einzelhändler einen höheren Prozentsatz an Diebstählen und Betrug erkennen und gleichzeitig die Zahl der unnötigen erneuten Überprüfungen von Kunden, die den Self-Checkout ordnungsgemäß nutzen, reduzieren. Dies ist ein wichtiges Ziel, denn die Aufforderung zu erneuten Scans kann treue Kunden frustrieren und sich negativ auf den Umsatz auswirken. Indem man sicherstellt, dass sehr häufig nur Kunden mit wahren Betrugshandlungen seitens des KI-Systems gewählt werden, können Einzelhändler eine stärkere Kundenbeziehungen zu treuen Käufern aufbauen und gleichzeitig gegen Gewinnverluste durch Betrug vorgehen.
GK bietet die passende KI-Lösung
GK AIR Fraud Detection nutzt KI, um sich an neue Arten von Diebstahl und Betrug anzupassen und Einzelhändler kontinuierlich mit den Daten und Erkenntnissen auszustatten, die sie für ihren Schutz benötigen. Darüber hinaus ist diese Lösung schnell und einfach einsetzbar für Einzelhändler, die ihre Verluste durch Betrug schnell reduzieren wollen.
Durch die Erhöhung der Genauigkeit von Rescan-Anfragen können Einzelhändler ihre Gewinnspannen schützen und gleichzeitig sicherstellen, dass loyale Kunden das beste Einkaufserlebnis haben.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Betrug und Diebstahl am Self-Checkout verhindern können, kontaktieren Sie uns noch heute.
